Hadoop工程师

目前，互联网正从数据爆炸进一步发展到海量数据分析和挖掘的时代，而基于Hadoop技术的解决方案为海量数据存储和处理提供了经济、、高安全性和高可靠性的保障，Hadoop也因此成为大数据行业发展背后的驱动力。

本课程共分两个阶段：工程师养成阶段；工程师提升阶段。

学员可以根据自己的实际情况进行选择。

Hadoop体系下的应用技术

Hadoop组件详解

Hadoop集群规划

MapReduce算法原理

编写MapReduce程序（部分）

集成Hadoop到现有工作流及HadoopAPI深入探讨（部分）

使用Hive和Pig开发及技巧

     

Hbase安装和使用

Hadoop2.0集群探索（部分）

Hadoop企业级别案例解析（部分）

RedHadoop企业版本（部分）

Spark原理和入门

互联网大数据应用案例（部分）

课程收益

重点介绍Hadoop技术的应用；

旨在培养一批具有坚实Hadoop开发基础的工程师。

授课对象

云计算物联网产业相关负责人，企业CIO、信息中心负责人、技术总监，云计算中心负责人，云计算产业投资团队，云计算应用开发商，云计算硬件设备供应商，云服务提供商，高校、科研院所云计算项目负责人；

各企业大数据架构师、技术总监、数据挖掘负责人、数据挖掘开发工程师。