商业数据分析
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BI的应用场景广泛
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    匹配派送路线

BI可以辅助企业管理者的决策
  • 01-现状分析
    BI揭示“发生了什么”,如运营情况到底是好还是坏?
  • 02原因分析
    BI揭示“为什么发生”, 如利润环比下降10%的原因?
  • 03-预测分析
    BI揭示“将要发生什么”,如明年公司业绩将会是多少?
BI可以为广大职场人赋能/提效
大厂们的“BI数据分析情结”
  • 美团:HRBP
    1、具备5年以上大型企业HRBP工作经验,有支持互联网业务经验;
    2、具备一定的信息收集、分析、综合应用能力;
    3、熟悉人力资源各大模块,遇到问题时能够准确做出专业判断和决策
  • 京东:用户运营
    1、4年及以上用户增长或TO C互联网平台产品运营经验,本科及以上学历;
    2、有相对成熟的用户增长思维,善于数据研究分析,有具体项目落地经验
    3、和各部门横向沟通,以项目制形式推动产品升级迭代和用户增长项目落地
  • 作业邦:招聘顾问
    1、有1年以上大型互联网/IT领域OR猎头高端人才招聘经验
    2、对数据敏感,能进行简单的数据分析
    3、定期整理招聘数据,进行汇报
  • 携程:财务经理
    1、3年以上支付公司备付金管理相关从业经历
    2、有企业头寸管理和司库管理经验
    3、有较强的数据分析能力,思维活跃,细致认真,责任心强
  • 人才缺口大
    2020年中国大数据行业人才需求规模高达210万,2025年前仍将保持30%-40%的增速,未来的需求总量在2000万人左右
  • 跨领域发展不受限
    几乎所有的行业都会应用到数据,BI商业数据分析师可以在各个领域就业
  • 职业寿命长
    几乎所有的行业都会应用到数据,BI商业数据分析师可以在各个领域就业
  • 性别无歧视
    数据分析工作必须报以认真严谨的态度,女生的性格从事数据分析是非常适宜的
  • 薪资较高
    职友集数据:2020年全国数据分析师年平均工资超过16万元,远高于期的规模以上企业就业人员的年平均工资75229元
  • 易学
    不限专业,基础差小白也能学,文科生、大专生均可学得会
  • 前沿
    推出时下热门的FineBI商业智能大屏可视化教程,贴近企业用人需求
  • 全日制班(学习周期:6周,5课时/天),业余班(学习周期:3个月)
  • 物美
    6周从小白成长为企业急需的BI商业可视化分析师,性价比超高
  • 就业
    入学即签订推荐就业协议,享受专业就业指导
  • 科学的人才培养体系
    助你晋升职场“薪”贵
  • 复合场景学习方式
    全方位辅助学习
  • 多阶段性职业规划
    未来由你掌控
  • 直播必修+录播辅修
    讲师精讲答疑
  • 企业实现
    虚拟仿真实训平台
    业务驱动项目实战
  • 定期评测
    课程测试+阶段测试
    结业考试+毕业答辩
  • 全程伴学
    N对1专属答辩群
    日作业讲解点评
  • 资料
    闪卡工具书+电子小抄书
    项目手册+面试集锦
  • 面试模拟
    直击面试重难点
    专项突击式训练
基础课程
时间 课程 内容
01-数据分析扫盲篇 数据分析入门
01.什么是数据分析
02.数据分析具体是做什么的
03.数据分析能产生什么价值
04.数据分析在当前市场的重要性
数据分析项目流程
01.定义问题
02.数据收集与评估
03.数据整理与清洗
04.数据探索与可视化
05.数据分析模型
案例01.移动通信商的客户分析——中国电信
案例02.零售信用卡获客预测——平安银行信用卡
02-BI商业数据分析软件安装教程 01.office2019软件及安装教程
02.Power BI安装软件及安装教程
03.Tableau软件及安装教程
04.SPSS软件及安装教程
05.SPSS Modeler软件及安装教程
06.MySQL8.0软件及安装教程
第二周 01.数据清洗理论基础 01.【数据清洗】_数据清洗简介
02.【数据清洗】_数据标准化
03.【数据清洗】_数据仓库
02-利用BI工具进行数据清洗——Excel 工具篇 01.【数据清洗】_Excel数据清洗操作实例_分列
02.【数据清洗】_Excel数据清洗操作实例_定位和填充
03.【数据清洗】_Excel数据清洗操作实例_Excel中的数据类型和数据格式
04.【数据清洗】_Excel数据清洗操作实例_Excel中的常用函数
05.【数据清洗】_Excel数据清洗操作实例_项目实战
第三周 01.MySQL数据分析前传 01.开篇+MySQL安装配置+MySQL简介+MySQL库管理
02.MySQL数据类型+MySQL建表及约束+可视化工具初步
03.MySQL DML语句详解
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