来源:郑州达内it教育时间:2023-02-07 15:15:55
需要掌握SQL语句、python、SAS、EXCEL、数据可视化工具、数学原理、运营技巧、综合能力,下面具体了解下这些内容。
1.SQL语句
SQL语句是一种数据库查询和程序设计的用用,主要用于存取、查询、更新、管理数据。不过简单易学,就算是小白也特别容易上手。
2.python
python对于数据分析师来说是特别重要的,python可以一次性处理数据,还可以根据数据画图,用sklearn进行大数据算法分析。单据根据职业发展方向的不同,对python掌握的程度也不相同。
3.SAS
SAS是一个大型应用软件系统,是由多个模块组成,支持数据访问、存储与管理、应用开发、图形处理、数据分析等功能。该软件同样操作简便、灵活。
4.EXCEL
关于EXCEL想必大家都不陌生,这也是我们日常工作中经常用到的软件,作为数据分析师,我们需要在EXCEL中对数据进行统计分析。
5.数据可视化工具
在此为大家推荐两个好用的数据可视化工具:Tableau和FineBI。这两款工具都可以以图表的展示数据,Tableau比较适合小白,配置简单,而FineBI是一款国内软件,学习资料较少。
6.数学原理
数学原理知识包含统计学相关原理、机器学习算法原理。其中统计学原理包含方差、标准差、导数、反函数等内容,大家可以自行去网上找相关资料学习。机器学习算法原理包含回归算法、分类算法、聚类算法等内容,这部分比较复杂,可以多逛逛相关论坛。
7.运营技巧
作为一名数据分析师除了具备以上的技能外,还需要进行数据监控、分析,根据数据的变化随时与其他部分进行沟通、解决。
8.Linux系统
在大数据分析业务中有很多软件需要用Linux系统才能打开,因此只有熟练了才能提高工作效率。