大数据分析要学什么

　　当前已经全面进入信息时代，数据的深度分析和利用将对推动经济持续增长、提升企业的竞争力起到重要的作用。据放心透露，在有关部门协商的基础上，经同意，将来或推出一个科技和产业专项来引导和支持大数据的研究和产业发展。以下是小编为你整理的大数据分析要学什么

　　我国大数据的发展目标是：十二五时期以及未来十年，实现大数据产业技术创新，产业的整体质量效益得到提升，应用水平明显提高，推动经济社会发展。

　　发展原则是：市场主导、创新发展;应用牵引、融合发展。重点任务主要有：布局关键技术、推进示范应用、完善支持政策三方面。

　　首先，布局关键技术研发创新。一是以数据分析技术为核心，加强人工智能、商业智能、机器学习等领域的理论研究和技术研发，夯实发展基础。二是加快非结构化数据处理技术、非关系型数据库管理技术、可视化技术等基础技术研发，并推动与云计算、物联网、移动互联网等技术的融合，形成较为成熟、可行的解决方案。三是面向大数据应用，加强网页搜索技术、知识计算搜索技术、知识库技术等核心技术的研发，开发出高质量的单项技术产品，并与数据处理技术相结合，为实现商业智能服务提供技术体系支撑。

　　其二，加速推进示范应用。一是面向能源、金融、电信等行业，引导企业参与，发展数据监测、商业决策、数据分析等软硬件一体化的行业应用解决方案;二是面向城镇化建设与民生需求，加快推动大数据在城市建设生活服务领域的应用，不断提升数字内容加工处理软件等服务发展水平。三是推动行业数据深加工服务。大力开发深度加工的行业数据库，对高科技领域数据进行深度加工，建立基于不同行业领域的专题数据库，提供内容增值服务。四是推进政府及大型公共信息服务平台建设。发展和利用跨部门的政府信息大平台，提高行政工作效率，降低政府运行成本。利用政府信息大平台，提高政府决策的科学性和性，提高政府预测预警能力以及应急响应能力。

　　较后，完善支持政策，鼓励民间投资。一是加大财政投入。加大中央预算内投资和中央财政信息技术专项资金对大数据产业的投入，安排国有资本经营预算支出支持重点企业实施大数据项目。二是拓展投融资渠道。积极创新金融产品和服务，支持大数据成果转化和产业化。鼓励和引导民间投资和外资进入大数据领域。