大数据开发岗位有哪些要求

　　在大数据发展的今天，行业对于大数据人才的需求，也在持续增长，但是同时，看好大数据发展，想要入行大数据的人也越来越多，因此现在入行面临的岗位竞争也越来越大。今天我们就来聊聊大数据开发岗位大数据开发岗位有哪些要求？

　　大数据相关的岗位，比较典型的就是在以BAT为首的互联网大厂，其次是中小型企业，也开始出现越来越多的岗位需求。这里我们来做一个更细化的岗位说明

　　1、大数据研发工程师

　　该职位主要进行大数据平台上的应用开发，属于应用层开发。

　　基本工作要求：

　　有扎实的计算机理论基础;熟练Java、Python服务端编程，有良好的编码习惯;深入理解MapReduce，熟练使用Storm、Hadoop、Spark，并阅读部分源码;熟练使用HDFS、Hbase、Kafka、ElasticSearch、Solr;深入理解Lucene，ElasticSearch，Solr等。

　　2、大数据平台开发工程师

　　该职位要求胜任大数据平台的框架方面的修改工作，需要有非常丰富的开源平台框架经验。

　　基本工作要求：

　　扎实的数据结构及算法功底，的工程实现能力;熟悉Linux开发环境，精通C/C++、Java;有storm/hadoop/spark/kafka/hbase等开源框架经验;有机器学习知识背景。

　　3、大数据架构师

　　该职位需要有非常丰富的工作经验，并对大数据平台有非常深入的了解，能够进行平台构建等相关开发。

　　基本工作要求：

　　扎实的Java基础知识，5年以上的Java Spring研发和大型系统架构经验，熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉大数据领域的开源产品，清楚原理和机制;熟悉Hadoop/Hbase/MYSQL等数据存储产品使用和特性;有基于Kylin或Greenplum等平台应用研发经验。

　　大数据开发岗位大数据开发岗位有哪些要求？以上就为大家做了详细的介绍了。大数据开发岗，岗位需求普遍，专业技术实力是入行的关键。